监控录相数据恢复可行性分析

PUXIN 作者:puxin资讯组 来源:普信网 2012-02-06 [评论]

监控录相在我们的生活中扮演的角色越来越重要,大至国家安全,小到丢失物品,监控录相似乎无处不在,在此姑不妄论监控录相对于我们的自由及隐私带来的影响,仅仅只是谈论监控的数据安全。

    监控就是一个忠实的观察者,记录着它能记录的一却,平时我们可以当它不存在,任它如何记录,当有事件发生时,我们却迫切需要它来还原事实,或让它成为法庭最重要的一份证据。小编感叹,如果古时能有监控的话,能少多少冤案错案啊,当然这是题外话了。 监控机器就是一台特殊的计算机,内部一样有我们个人PC机常见的CPU、内存、硬盘等硬件设备,所以监控机仍是以二进制方式记录着一却,是计算机就总有故障的时候,当我们需要录相的时候,监控机却因为种种原因不能给我们录相了,这时我们应该如何处理?

    对此,小编采访了国内著名的监控录相数据恢复专家,北亚数据恢复中心高级工程师:张祚。

    小编:监控录相通常丢失数据的原因有哪些?

    张祚:通常分为物理故障和逻辑故障两种。

    小编:能详细说介绍下吗?

    张祚:先说物理故障吧。物理故障指的就是监控机的存储介质损坏,这里主要指的是硬盘,一般的中小型监控内部存储是单块硬盘,因为监控需7x24小时不间断开机,期间数据会持续写入,硬盘I/O的负荷极重,极易损伤硬盘,会大大缩短硬盘寿命,而现在的新的大容量硬盘质量普遍较差,这也是监控数据丢失的原因之一。而一些大型监控采用的是磁盘阵列来做存储,能有效的避免此类事故的发生。

    小编:那逻辑故障指的又是什么?

    张祚:逻辑原因有很多种,总的来说就是硬盘没有物理问题,只是逻辑上数据丢失了,包括监控的定时覆盖,人为误删除等,还有常见的插入普通PC机上被初始化、格式化等情况。

    小编:误删除我懂得,但什么是监控的定时覆盖?

    张祚:监控的定时覆盖是指监控都有一指数据存放周期,这周期由摄像头个数、硬盘容量、画面质量所决定,一般都有2个星期或以上的存放时间,过了这个时间后,监控机会生成新的录相覆盖原来的录相。

    小编:那插入普通PC机上被初始化、格式化又是怎么回事?

    张祚:这种故障时非常多见的,很多时候需要调用录相,把硬盘从监控机上取下来,插入普通人个PC机上,但由于很多监控用的是自已研发的,特殊的文件系统来存储数据,这导致PC机上的Windows系统不能识别,只提示要初始化硬盘,很多人不懂这些东西,就照 Windows的提示做了,结果就破坏监控本身的数据。

    小编:基于目前的现状,说到底,很多灾难不可避免,那怎么才能恢复出我们需要的数据呢?

    张祚:监控机的数据物理故障的话一般是以硬盘坏道居多,这用一些好的拷贝工具能进行镜像,这时数据还是非常完整的,而一些固件损坏和磁头损坏的话,可重刷写固件和更换硬盘磁头来修复。 而逻辑故障就要根据实际情况来分析了,我们遇到的逻辑故障千奇百怪,总的来说,只要不被覆盖,恢复的成功率极高。

    小编:听说你们开发了能恢复监控录像的软件,能具体介绍一下吗?

    张祚:我们自主研发的监控数据恢复软件是:Formbyte Recovery For DVR,此软件支持多种常见的监控数据恢复,包括大华监控、H.264格式的监控,能自动区分硬盘内零散录相数据的所属通道、开始时间和结束时间等信息,并能自动整合。这也是Formbyte Recovery For DVR目前在监控数据恢复领域领先其它同类型软件的一个优势,当然这类型的软件少之又少。

    小编:有Formbyte Recovery For DVR恢复不出来的监控吗?

    张祚:有,比如一些801格式的监控,和一些用采集卡自行组装的监控机。

    小编:那这些应该怎么恢复?

    张祚:有些格式特殊,需要具体分析然后写程序来提取数据,总的来说,监控数据的恢复成功性极高。

    小编:最后简单介绍一下你们公司目前的情况吧。

    张祚:好的。我们公司是北亚数据恢复中心,是国内最早从事数据恢复行业的公司之一,专注服务器方面的数据灾难救援,对于大型磁盘阵列、Linux、小型机、各种数据库的修复和恢复有着多年的经验和多起成功案例,现已是诸多大型公司,如:民生银行总部、工商银行某部、中国联通某部、中央电视台某部、总参谋部、中科院、富士康集团等指定的数据恢复机构。目前我们已经形成了一个科学、高效的研发团队,已经有多款数据灾难急救软件正式发布了,比如针对云存储、虚拟化的恢复软件Frombyte Recovery For ESX,针对SQL数据库的修复软件Frombyte Recovery For MS SQL,以及oracle数据库的恢复软件Frombyte Reconstructor For Oracle.

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